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AI Coding Glossary
Key terms in AI-assisted development, explained clearly with practical context.
Agentic Coding
Agentic Coding ist ein Softwareentwicklungsansatz, bei dem ein KI-Agent autonom Ihre Codebasis liest, Code schreibt, Befehle ausfuehrt und Ergebnisse iteriert – ohne manuelles Kopieren und Einfuegen. Im Gegensatz zu chatbasierter KI ergreift der Agent direkte Massnahmen in Ihrer Entwicklungsumgebung, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen.
Claude Code
Claude Code ist Anthropics terminalbasierter KI-Coding-Agent, der direkt in Ihrer Entwicklungsumgebung arbeitet. Er liest Ihr gesamtes Projekt, schreibt Code ueber mehrere Dateien, fuehrt Shell-Befehle aus, verwaltet Git-Workflows und iteriert autonom auf Fehlern – alles von der Kommandozeile aus.
Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der von Anthropic entwickelt wurde und eine universelle Moeglichkeit bietet, KI-Modelle mit externen Tools, Datenquellen und APIs zu verbinden. Es fungiert als standardisierte Schnittstelle – wie USB fuer KI – sodass jedes MCP-kompatible Tool mit jedem MCP-kompatiblen KI-Agenten zusammenarbeiten kann.
CLAUDE.md
CLAUDE.md ist eine Markdown-Konfigurationsdatei, die im Stammverzeichnis Ihres Projekts platziert wird und Claude Code persistente, projektspezifische Anweisungen gibt. Sie informiert den Agenten ueber Ihre Coding-Konventionen, Architektur, gaengige Befehle und Regeln – als eine Form von Langzeitgedaechtnis, das fuer jede Sitzung in diesem Projekt gilt.
KI-Pair-Programming
KI-Pair-Programming ist ein Entwicklungs-Workflow, bei dem ein menschlicher Entwickler in Echtzeit mit einem KI-Tool zusammenarbeitet, um gemeinsam Code zu schreiben. Der Entwickler liefert Richtung, Kontext und Urteilsvermoegen, waehrend die KI Code-Vorschlaege beitraegt, Bugs erkennt und repetitive Implementierungsaufgaben uebernimmt.
Kontextfenster
Ein Kontextfenster ist die maximale Anzahl von Token (Woerter, Code-Zeichen und Symbole), die ein KI-Modell in einer einzelnen Interaktion verarbeiten kann. Es definiert die Obergrenze dessen, wie viel Information – einschliesslich Ihres Prompts, Codes und der Antwort des Modells – die KI gleichzeitig im Gedaechtnis halten kann.
Coding-Agent
Ein Coding-Agent ist ein KI-gestuetztes Tool, das autonom Dateien lesen, Code schreiben, Terminal-Befehle ausfuehren und Ergebnisse iterieren kann, um Programmieraufgaben zu erledigen. Im Gegensatz zu passiven Code-Vorschlags-Tools ergreift ein Coding-Agent unabhaengige Massnahmen in Ihrer Entwicklungsumgebung, um ein formuliertes Ziel zu erreichen.
Vibe Coding
Vibe Coding ist ein informeller Ansatz der Softwareentwicklung, bei dem ein Entwickler in natuerlicher Sprache beschreibt, was er will, und ein KI-Tool die Implementierungsdetails uebernimmt. Statt praezise Spezifikationen zu schreiben, kommuniziert der Entwickler seine Absicht durch lockere Konversation und iteriert basierend auf den Ergebnissen.
KI-Code-Review
KI-Code-Review ist der Prozess der Nutzung kuenstlicher Intelligenz zur automatischen Analyse von Quellcode auf Bugs, Sicherheitsluecken, Stilinkonsistenzen und Qualitaetsprobleme. KI-Reviewer koennen Pull Requests untersuchen, Verbesserungen vorschlagen und Probleme erkennen, die menschliche Reviewer aufgrund von Muedigkeit oder Zeitdruck uebersehen koennten.
Prompt Engineering fuer Code
Prompt Engineering fuer Code ist die Praxis, klare, spezifische Anweisungen zu formulieren, die KI-Coding-Tools helfen, genaue, relevante Ausgaben zu erzeugen. Es umfasst die Strukturierung Ihrer Anfragen mit dem richtigen Mass an Kontext, Einschraenkungen und Beispielen, damit die KI sowohl versteht, was Sie wollen als auch wie Sie es wollen.
Headless-KI-Agent
Ein Headless-KI-Agent ist ein Coding-Agent, der ohne benutzerseitige Oberflaeche oder Echtzeit-Interaktion laeuft. Er fuehrt Aufgaben autonom in Hintergrundprozessen, CI/CD-Pipelines oder geplanten Jobs aus – liest Code, nimmt Aenderungen vor, fuehrt Tests aus und meldet Ergebnisse, ohne an irgendeinem Schritt auf menschliche Eingabe zu warten.
Sub-Agenten
Sub-Agenten sind parallele Kind-Prozesse, die von einem Haupt-KI-Coding-Agenten gestartet werden, um unabhaengige Teile einer komplexen Aufgabe gleichzeitig zu bearbeiten. Anstatt alles sequenziell zu verarbeiten, delegiert der Hauptagent Teilaufgaben an spezialisierte Kind-Agenten, die parallel laufen und Ergebnisse an den Eltern-Agenten zurueckmelden.