Model Context Protocol (MCP)

Vor MCP baute jedes KI-Tool eigene benutzerdefinierte Integrationen fuer Datenbanken, APIs und externe Dienste. Das bedeutete doppelte Arbeit ueber verschiedene Tools hinweg und Anbieter-Lock-in fuer Nutzer. MCP loest dieses Problem durch die Definition eines Standardprotokolls: Tool-Hersteller bauen einen MCP-Server, und er funktioniert mit jedem KI-Agenten, der MCP unterstuetzt – Claude Code, Cursor, Windsurf und andere.

MCP verwendet eine Client-Server-Architektur. Der KI-Agent (Client) verbindet sich mit MCP-Servern, die Tools, Ressourcen und Prompts bereitstellen. Wenn der Agent eine Datenbank abfragen, Dokumentation durchsuchen oder eine API aufrufen muss, sendet er eine standardisierte Anfrage an den entsprechenden MCP-Server. Der Server uebernimmt die eigentliche Interaktion und gibt strukturierte Ergebnisse zurueck, ueber die der Agent nachdenken kann.

// Beispiel: MCP-Server-Konfiguration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

MCP-Server sind verfuegbar fuer GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, Dateisysteme und Dutzende weiterer Dienste. Pruefen Sie die MCP-Server-Registry fuer eine vollstaendige Liste der Community-Integrationen.