Agentic 编程

Agentic 编程工具遵循"规划—执行—观察"循环。你提供高层目标，例如"为注册表单添加输入验证"。代理随即读取项目结构、识别相关文件、编写实现代码、运行测试、读取失败信息、修复问题，并持续循环直到任务完成。人类负责设定方向，代理负责执行。

传统的聊天式 AI 工具需要开发者手动复制粘贴代码片段并逐一处理错误。Agentic 编程消除了这种摩擦。AI 直接操作文件系统、Shell 和 Git 历史，将原本需要数小时来回沟通的多步骤任务变成单次提示就能完成的工作流程。开发者反映，在重构、编写测试和修复 Bug 等日常任务上速度提升了 3 至 10 倍。

# 示例：一条提示，多个自主操作
$ claude
> "Find all API endpoints without rate limiting,
   add rate limiting middleware, and write tests"

# The agent reads routes, writes middleware,
# updates each endpoint, runs tests, fixes failures.

从你已经知道如何手动完成的任务开始。这样你可以在信任代理承担更大改动之前，用自己的专业知识验证代理的工作质量。