هندسة المطالبات للبرمجة

تحدد جودة مطالبتك مباشرةً جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي. مطالبة غامضة مثل "أصلح الخطأ" تجبر الذكاء الاصطناعي على التخمين. مطالبة محددة مثل "نقطة نهاية /api/users ترجع 500 عندما يكون حقل البريد الإلكتروني مفقوداً — أضف التحقق من المدخلات مع Zod وأرجع رقم 400 مع رسالة خطأ وصفية" تمنح الذكاء الاصطناعي كل ما يحتاجه لإنتاج كود صحيح في المحاولة الأولى.

# Weak prompt
> "Add authentication"

# Strong prompt
> "Add JWT authentication to the Express API:
   - Use the existing User model in lib/models/user.ts
   - Add login and register endpoints to routes/auth.ts
   - Protect all /api/admin/* routes with middleware
   - Store JWT secret in environment variable AUTH_SECRET
   - Write tests in __tests__/auth.test.ts
   - Follow the error handling pattern used in routes/users.ts"

مع الأدوات الوكيلية مثل Claude Code، يمكنك تحميل السياق مسبقاً في CLAUDE.md بدلاً من تكراره في كل مطالبة. ضع أعراف البرمجة وقرارات المعمارية والأنماط الشائعة في ملف CLAUDE.md الخاص بك.