Continue

Pros

• +Hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở, không bị khóa nhà cung cấp
• +Hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp mô hình nào kể cả mô hình cục bộ
• +Có thể tùy chỉnh cao qua file cấu hình
• +Cộng đồng mã nguồn mở tích cực với phát triển minh bạch
• +Hỗ trợ cả VS Code và JetBrains IDEs

Cons

• −Yêu cầu thiết lập và cấu hình để hoạt động tốt
• −Không có hosting mô hình tích hợp nghĩa là bạn tự quản lý API key
• −Trải nghiệm kém hoàn thiện hơn các lựa chọn thương mại
• −Chất lượng tự động hoàn thành phụ thuộc hoàn toàn vào mô hình bạn chọn

Continue là trợ lý code AI mã nguồn mở mang tự động hoàn thành, chat và chỉnh sửa nội tuyến vào VS Code và JetBrains IDEs. Khác với các công cụ độc quyền, Continue cho bạn toàn quyền kiểm soát mô hình nào bạn sử dụng, cách chúng được cấu hình và ngữ cảnh chúng nhận. Đây là extension lập trình AI có thể tùy chỉnh nhất hiện có.

Bạn có thể kết nối Continue với bất kỳ nhà cung cấp mô hình nào: Anthropic, OpenAI, Google, Azure, mô hình cục bộ qua Ollama hoặc giải pháp tự lưu trữ. Sự linh hoạt này làm nó phổ biến với nhà phát triển muốn hỗ trợ AI mà không bị khóa vào nhà cung cấp cụ thể.

Tự động hoàn thành Tab của Continue hoạt động với bất kỳ mô hình nào bạn cấu hình, từ mô hình cục bộ nhanh cho gợi ý độ trễ thấp đến mô hình cloud mạnh cho hoàn thành phức tạp. Bảng chat hỗ trợ ngữ cảnh codebase qua @ mention và context provider tùy chỉnh có thể lấy thông tin từ tài liệu, URL hoặc cơ sở dữ liệu.

Hệ thống cấu hình là yếu tố khác biệt của Continue. File cấu hình JSON cho phép bạn xác định prompt tùy chỉnh, context provider, tham số mô hình và lệnh slash. Bạn có thể điều chỉnh trải nghiệm theo đúng quy trình và nhu cầu dự án theo những cách mà công cụ nguồn đóng không cho phép.

Continue là lựa chọn đúng cho nhà phát triển ưu tiên tính mở, tùy chỉnh và linh hoạt mô hình hơn trải nghiệm hoàn thiện ngay từ đầu. Nó hoạt động tốt cho các nhóm muốn tiêu chuẩn hóa cấu hình AI chung trên toàn tổ chức mà không trả phí theo ghế. Nó cũng là lựa chọn tốt nhất cho nhà phát triển muốn dùng mô hình cục bộ vì lý do bảo mật hoặc chi phí.

Bắt đầu với mô hình cloud như Claude hoặc GPT-4 để đánh giá Continue, sau đó thử nghiệm với mô hình cục bộ qua Ollama cho các tác vụ mà độ trễ và quyền riêng tư quan trọng hơn chất lượng đỉnh cao.