Model Context Protocol (MCP)

Trước MCP, mỗi công cụ AI tự xây dựng tích hợp riêng cho cơ sở dữ liệu, API và các dịch vụ bên ngoài. Điều này có nghĩa là công việc bị lặp lại giữa các công cụ và người dùng bị khóa chặt vào nhà cung cấp. MCP giải quyết vấn đề này bằng cách định nghĩa một giao thức tiêu chuẩn: nhà phát triển công cụ xây dựng một MCP server và nó hoạt động với mọi AI agent hỗ trợ MCP - Claude Code, Cursor, Windsurf và nhiều công cụ khác.

MCP sử dụng kiến trúc client-server. AI agent (client) kết nối với các MCP server cung cấp công cụ, tài nguyên và prompt. Khi agent cần truy vấn cơ sở dữ liệu, tìm kiếm tài liệu hoặc gọi API, nó gửi yêu cầu tiêu chuẩn hóa đến MCP server phù hợp. Server xử lý tương tác thực tế và trả về kết quả có cấu trúc mà agent có thể suy luận.

// Example: MCP server configuration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

MCP server có sẵn cho GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, hệ thống file và hàng chục dịch vụ khác. Hãy kiểm tra registry MCP server để xem danh sách đầy đủ các tích hợp do cộng đồng xây dựng.