Model Context Protocol (MCP)

MCP'den önce, her yapay zeka aracı veritabanları, API'ler ve harici hizmetler için kendi özel entegrasyonlarını oluşturuyordu. Bu, araçlar arasında tekrarlanan iş ve kullanıcılar için tedarikçi bağımlılığı anlamına geliyordu. MCP, standart bir protokol tanımlayarak bunu çözer: araç yapımcıları bir MCP sunucusu oluşturur ve MCP'yi destekleyen her yapay zeka ajanıyla çalışır; Claude Code, Cursor, Windsurf ve diğerleri.

MCP, istemci-sunucu mimarisi kullanır. Yapay zeka ajanı (istemci), araçları, kaynakları ve istemleri açığa çıkaran MCP sunucularına bağlanır. Ajan bir veritabanını sorgulamak, belgeleri aramak veya bir API çağırmak istediğinde, uygun MCP sunucusuna standartlaştırılmış bir istek gönderir. Sunucu gerçek etkileşimi yönetir ve ajanın akıl yürütebileceği yapılandırılmış sonuçlar döndürür.

// Example: MCP server configuration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

MCP sunucuları GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, dosya sistemleri ve düzinelerce diğer hizmet için mevcuttur. Topluluk tarafından oluşturulmuş entegrasyonların tam listesi için MCP sunucu kayıt defterini inceleyin.