Continue

Pros

• +Ganap na libre at open-source na walang lock-in sa vendor
• +Gumagana sa anumang provider ng modelo kasama ang mga lokal na modelo
• +Lubos na nako-customize sa pamamagitan ng mga configuration file
• +Aktibong open-source na komunidad na may transparent na pag-unlad
• +Sinusuportahan ang parehong VS Code at JetBrains IDE

Cons

• −Nangangailangan ng setup at configuration upang gumana nang maayos
• −Walang built-in na hosting ng modelo kaya ikaw mismo ang namamahala ng mga API key
• −Hindi gaanong pinino na karanasan kaysa sa mga komersyal na alternatibo
• −Ang kalidad ng autocomplete ay ganap na nakasalalay sa modelong pinili mo

Ang Continue ay isang open-source na AI code assistant na nagdadala ng autocomplete, chat, at inline na pag-edit sa VS Code at mga JetBrains IDE. Hindi tulad ng mga proprietary na tool, binibigyan ka ng Continue ng buong kontrol sa mga modelo na ginagamit mo, kung paano ang mga ito ay na-configure, at kung anong context ang natatanggap ng mga ito. Ito ang pinakanavigasyo-customizable na AI coding extension na available.

Maaari mong ikonekta ang Continue sa anumang provider ng modelo: Anthropic, OpenAI, Google, Azure, mga lokal na modelo sa pamamagitan ng Ollama, o mga self-hosted na solusyon. Ang flexibility na ito ay ginagawa itong popular sa mga developer na nagnanais ng tulong ng AI nang hindi nakaka-lock sa isang partikular na vendor.

Ang tab autocomplete ng Continue ay gumagana sa anumang modelo na ino-configure mo, mula sa mabilis na mga lokal na modelo para sa mga mungkahi na may mababang latency hanggang sa makapangyarihang mga cloud model para sa mga kumplikadong completion. Sinusuportahan ng chat panel ang context ng codebase sa pamamagitan ng mga @ mention at mga custom na provider ng context na maaaring mag-pull ng impormasyon mula sa dokumentasyon, mga URL, o mga database.

Ang sistema ng configuration ang differentiator ng Continue. Isang JSON config file ang nagpapahintulot sa iyo na tukuyin ang mga custom na prompt, provider ng context, mga parameter ng modelo, at mga slash command. Maaari mong iaangkop ang karanasan sa iyong eksaktong workflow at mga pangangailangan ng proyekto sa mga paraan na hindi pinapayagan ng mga closed-source na tool.

Ang Continue ang tamang pagpipilian para sa mga developer na inuuna ang pagiging bukas, customization, at flexibility ng modelo kaysa sa isang pino na karanasan out-of-the-box. Gumagana nang maayos para sa mga koponan na nagnanais na mag-standardize sa isang shared na AI configuration sa buong organisasyon nang walang bayad ng per-seat licensing. Ito rin ang pinakamahusay na opsyon para sa mga developer na nagnanais na gumamit ng mga lokal na modelo para sa mga dahilan ng privacy o gastos.

Magsimula sa isang cloud model tulad ng Claude o GPT-4 upang masuri ang Continue, pagkatapos mag-eksperimento sa mga lokal na modelo sa pamamagitan ng Ollama para sa mga gawaing kung saan ang latency at privacy ay mas mahalaga kaysa sa pinakamataas na kalidad.