Vibe-kodning

Termen "vibe-kodning" populariserades av Andrej Karpathy i början av 2025. Han beskrev ett arbetsflöde där man "helt ger efter för vibben, omfamnar exponentialer och glömmer att koden ens existerar". Tanken är att AI-verktyg har blivit tillräckligt kapabla för att du ska kunna beskriva vad du vill konversationellt och få fungerande mjukvara utan att manuellt skriva det mesta av koden.

I en vibe-kodningssession kan du säga: "Gör en dashboard som visar användarregistreringar över tid med ett snyggt diagram." AI:n genererar hela implementationen. Du tittar på resultatet, säger "gör diagrammet blått och lägg till en datumväljare" och AI:n uppdaterar koden. Du itererar på utdatan snarare än koden. Fokuset ligger på resultaten, inte implementationsdetaljerna.

Vibe-kodning fungerar bra för prototyper, sidoprojekt och MVP:er. För produktionssystem behöver du fortfarande granska den genererade koden för säkerhet, prestanda och underhållbarhet. Att leverera kod du inte förstår skapar teknisk skuld.

Vibe-kodning är mest effektivt när utvecklaren har tillräcklig erfarenhet för att utvärdera utdatan även om de inte skrivit varje rad. Att veta hur bra kod ser ut är viktigt — även när du inte är den som skriver den. Skickligheten förflyttas från implementering till utvärdering och riktning.