Model Context Protocol (MCP)

Innan MCP byggde varje AI-verktyg sina egna anpassade integrationer för databaser, API:er och externa tjänster. Det innebar duplicerat arbete och leverantörsinlåsning för användare. MCP löser detta genom att definiera ett standardprotokoll: verktygstillverkare bygger en MCP-server och den fungerar med varje AI-agent som stöder MCP — Claude Code, Cursor, Windsurf och andra.

MCP använder en klient-server-arkitektur. AI-agenten (klienten) ansluter till MCP-servrar som exponerar verktyg, resurser och prompts. När agenten behöver fråga en databas, söka dokumentation eller anropa ett API skickar den en standardiserad förfrågan till lämplig MCP-server. Servern hanterar den faktiska interaktionen och returnerar strukturerade resultat som agenten kan resonera kring.

// Exempel: MCP-serverkonfiguration i Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

MCP-servrar finns tillgängliga för GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, filsystem och dussintals andra tjänster. Kolla MCP-serverregistret för en fullständig lista över communitybyggda integrationer.