Model Context Protocol (MCP)

До MCP каждый инструмент ИИ создавал собственные интеграции с базами данных, API и внешними сервисами. Это приводило к дублированию работы и зависимости от поставщика. MCP решает эту проблему, определяя стандартный протокол: разработчики инструментов создают один MCP-сервер, и он работает с каждым агентом ИИ, поддерживающим MCP, — Claude Code, Cursor, Windsurf и другими.

MCP использует архитектуру клиент-сервер. Агент ИИ (клиент) подключается к серверам MCP, которые предоставляют инструменты, ресурсы и промпты. Когда агенту нужно выполнить запрос к базе данных, найти документацию или вызвать API, он отправляет стандартизированный запрос на соответствующий MCP-сервер. Сервер обрабатывает реальное взаимодействие и возвращает структурированные результаты, с которыми агент может работать.

// Пример: конфигурация MCP-сервера в Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

Серверы MCP доступны для GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, файловых систем и десятков других сервисов. Посетите реестр серверов MCP, чтобы увидеть полный список интеграций, созданных сообществом.