Protocolul de Context al Modelului (MCP)

Înainte de MCP, fiecare instrument AI își construia propriile integrări personalizate pentru baze de date, API-uri și servicii externe. Aceasta însemna muncă duplicată în toate instrumentele și dependență de furnizor pentru utilizatori. MCP rezolvă acest lucru definind un protocol standard: producătorii de instrumente construiesc un server MCP, iar acesta funcționează cu fiecare agent AI care suportă MCP — Claude Code, Cursor, Windsurf și altele.

MCP folosește o arhitectură client-server. Agentul AI (clientul) se conectează la serverele MCP care expun instrumente, resurse și prompturi. Când agentul trebuie să interogheze o bază de date, să caute documentație sau să apeleze un API, trimite o cerere standardizată către serverul MCP corespunzător. Serverul gestionează interacțiunea propriu-zisă și returnează rezultate structurate pe care agentul le poate analiza.

// Exemplu: configurare server MCP în Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

Serverele MCP sunt disponibile pentru GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, sisteme de fișiere și zeci de alte servicii. Verifică registrul serverelor MCP pentru o listă completă a integrărilor construite de comunitate.