Model Context Protocol (MCP)

Antes do MCP, cada ferramenta de IA construía suas próprias integrações customizadas para bancos de dados, APIs e serviços externos. Isso significava trabalho duplicado entre ferramentas e aprisionamento a fornecedores para os usuários. O MCP resolve isso definindo um protocolo padrão: fabricantes de ferramentas constroem um servidor MCP, e ele funciona com todos os agentes de IA que suportam MCP—Claude Code, Cursor, Windsurf e outros.

O MCP usa uma arquitetura cliente-servidor. O agente de IA (cliente) conecta-se a servidores MCP que expõem ferramentas, recursos e prompts. Quando o agente precisa consultar um banco de dados, pesquisar documentação ou chamar uma API, ele envia uma requisição padronizada ao servidor MCP apropriado. O servidor lida com a interação real e retorna resultados estruturados sobre os quais o agente pode raciocinar.

// Example: MCP server configuration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

Servidores MCP estão disponíveis para GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, sistemas de arquivos e dezenas de outros serviços. Consulte o registro de servidores MCP para uma lista completa de integrações construídas pela comunidade.