Continue

Pros

• +ベンダーロックインなしの完全無料オープンソース
• +ローカルモデルを含むあらゆるモデルプロバイダーで動作
• +設定ファイルによる高いカスタマイズ性
• +透明な開発を持つアクティブなオープンソースコミュニティ
• +VS CodeとJetBrains IDEの両方をサポート

Cons

• −うまく機能させるにはセットアップと設定が必要
• −組み込みモデルホスティングがないためAPIキーを自分で管理する必要
• −商業的な代替手段より洗練度が低い体験
• −自動補完の品質は選択するモデルに完全に依存する

ContinueはVS CodeとJetBrains IDEに自動補完、チャット、インライン編集をもたらすオープンソースのAIコードアシスタントです。独自仕様のツールと異なり、Continueは使用するモデル、設定方法、受け取るコンテキストを完全にコントロールできます。利用可能な中で最もカスタマイズ可能なAIコーディング拡張機能です。

Continueをあらゆるモデルプロバイダーに接続できます：Anthropic、OpenAI、Google、Azure、Ollamaを通じたローカルモデル、またはセルフホスト型ソリューション。この柔軟性により、特定のベンダーに縛られることなくAIアシスタンスを求める開発者の間で人気があります。

ContinueのTab自動補完は設定した任意のモデルで動作します。低レイテンシの提案のための高速なローカルモデルから複雑な補完のための強力なクラウドモデルまで。チャットパネルは@メンションと、ドキュメント、URL、またはデータベースから情報を引き出すカスタムコンテキストプロバイダーを通じてコードベースコンテキストをサポートします。

設定システムはContinueの差別化要因です。JSON設定ファイルにより、カスタムプロンプト、コンテキストプロバイダー、モデルパラメータ、スラッシュコマンドを定義できます。クローズドソースツールでは許可されない方法で、正確なワークフローとプロジェクトのニーズに体験を合わせることができます。

Continueは、洗練されたすぐに使える体験よりも開放性、カスタマイズ性、モデルの柔軟性を優先する開発者に適した選択肢です。シート単位のライセンスを支払わずに組織全体で共有のAI設定を標準化したいチームにも効果的です。プライバシーやコスト上の理由でローカルモデルを使用したい開発者にとっても最良の選択肢です。

まずClaudeやGPT-4のようなクラウドモデルでContinueを評価し、次にレイテンシとプライバシーが最高品質より重要なタスクのためにOllamaを通じたローカルモデルを試してみましょう。