Model Context Protocol (MCP)

Prima di MCP, ogni strumento AI costruiva le proprie integrazioni personalizzate per database, API e servizi esterni. Questo significava lavoro duplicato tra gli strumenti e vendor lock-in per gli utenti. MCP risolve questo definendo un protocollo standard: i creatori di strumenti costruiscono un server MCP e questo funziona con ogni agente AI che supporta MCP—Claude Code, Cursor, Windsurf e altri.

MCP usa un'architettura client-server. L'agente AI (client) si connette a server MCP che espongono strumenti, risorse e prompt. Quando l'agente ha bisogno di interrogare un database, cercare documentazione o chiamare un'API, invia una richiesta standardizzata al server MCP appropriato. Il server gestisce l'interazione effettiva e restituisce risultati strutturati su cui l'agente può ragionare.

// Example: MCP server configuration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

I server MCP sono disponibili per GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, file system e decine di altri servizi. Consulta il registro dei server MCP per un elenco completo delle integrazioni costruite dalla community.