Model Context Protocol (MCP)

Sebelum MCP, setiap alat AI membangun integrasinya sendiri untuk database, API, dan layanan eksternal. Ini berarti pekerjaan yang terduplikasi di berbagai alat dan vendor lock-in bagi pengguna. MCP menyelesaikan ini dengan mendefinisikan protokol standar: pembuat alat membangun satu server MCP, dan ia bekerja dengan setiap agen AI yang mendukung MCP — Claude Code, Cursor, Windsurf, dan lainnya.

MCP menggunakan arsitektur client-server. Agen AI (client) terhubung ke server MCP yang mengekspos alat, sumber daya, dan prompt. Ketika agen perlu mengkueri database, mencari dokumentasi, atau memanggil API, ia mengirimkan permintaan terstandarisasi ke server MCP yang sesuai. Server menangani interaksi aktual dan mengembalikan hasil terstruktur yang dapat diproses agen.

// Example: MCP server configuration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

Server MCP tersedia untuk GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, sistem file, dan puluhan layanan lainnya. Periksa registri server MCP untuk daftar lengkap integrasi buatan komunitas.