Model Context Protocol (MCP)

Az MCP előtt minden AI eszköz saját egyedi integrációkat épített adatbázisokhoz, API-khoz és külső szolgáltatásokhoz. Ez eszközök közötti ismételt munkát és felhasználóknak szállítóhoz való kötöttséget jelentett. Az MCP úgy oldja meg ezt, hogy szabványos protokollt definiál: az eszközkészítők egy MCP szervert építenek, és az minden MCP-t támogató AI ügynökkel működik — Claude Code, Cursor, Windsurf és más eszközökkel.

Az MCP kliens-szerver architektúrát használ. Az AI ügynök (kliens) MCP szerverekhez csatlakozik, amelyek eszközöket, erőforrásokat és promptokat tesznek közzé. Amikor az ügynöknek adatbázist kell lekérdeznie, dokumentációt kell keresnie, vagy API-t kell hívnia, szabványosított kérést küld a megfelelő MCP szervernek. A szerver kezeli a tényleges interakciót és strukturált eredményeket ad vissza, amelyekről az ügynök következtethet.

// Example: MCP server configuration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

MCP szerverek elérhetők GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, fájlrendszerek és tucatnyi más szolgáltatáshoz. Nézd meg az MCP szerver-nyilvántartást a közösség által épített integrációk teljes listájáért.