Continue

Pros

• +Entièrement gratuit et open source sans enfermement fournisseur
• +Fonctionne avec n'importe quel fournisseur de modèle, y compris les modèles locaux
• +Hautement personnalisable via des fichiers de configuration
• +Communauté open source active avec un développement transparent
• +Prend en charge VS Code et les IDEs JetBrains

Cons

• −Nécessite une configuration et une mise en place pour bien fonctionner
• −Pas d'hébergement de modèle intégré, ce qui signifie gérer les clés API soi-même
• −Expérience moins soignée que les alternatives commerciales
• −La qualité de l'autocomplétion dépend entièrement du modèle choisi

Continue est un assistant de code IA open source qui apporte autocomplétion, chat et édition inline à VS Code et aux IDEs JetBrains. Contrairement aux outils propriétaires, Continue vous donne un contrôle total sur les modèles utilisés, leur configuration et le contexte qu'ils reçoivent. C'est l'assistant de codage IA le plus personnalisable disponible.

Vous pouvez connecter Continue à n'importe quel fournisseur de modèle : Anthropic, OpenAI, Google, Azure, des modèles locaux via Ollama, ou des solutions auto-hébergées. Cette flexibilité le rend populaire auprès des développeurs qui veulent une assistance IA sans être liés à un fournisseur spécifique.

L'autocomplétion Tab de Continue fonctionne avec n'importe quel modèle configuré, des modèles locaux rapides pour des suggestions à faible latence aux puissants modèles cloud pour des complétions complexes. Le panneau de chat prend en charge le contexte de la codebase via les mentions @ et des fournisseurs de contexte personnalisés qui peuvent récupérer des informations de la documentation, des URLs ou des bases de données.

Le système de configuration est ce qui distingue Continue. Un fichier de configuration JSON vous permet de définir des invites personnalisées, des fournisseurs de contexte, des paramètres de modèle et des commandes slash. Vous pouvez adapter l'expérience à votre workflow exact et aux besoins du projet d'une manière que les outils à source fermée ne permettent pas.

Continue est le bon choix pour les développeurs qui privilégient l'ouverture, la personnalisation et la flexibilité des modèles plutôt qu'une expérience soignée prête à l'emploi. Il fonctionne bien pour les équipes qui veulent standardiser une configuration IA partagée dans toute l'organisation sans payer des licences par siège. C'est également la meilleure option pour les développeurs qui veulent utiliser des modèles locaux pour des raisons de confidentialité ou de coût.

Commencez avec un modèle cloud comme Claude ou GPT-4 pour évaluer Continue, puis expérimentez avec des modèles locaux via Ollama pour les tâches où la latence et la confidentialité comptent plus que la qualité maximale.