Model Context Protocol (MCP)

Avant le MCP, chaque outil IA construisait ses propres intégrations personnalisées pour les bases de données, les APIs et les services externes. Cela signifiait du travail dupliqué entre les outils et un verrouillage fournisseur pour les utilisateurs. Le MCP résout cela en définissant un protocole standard : les créateurs d'outils construisent un serveur MCP, et il fonctionne avec chaque agent IA supportant le MCP — Claude Code, Cursor, Windsurf et d'autres.

Le MCP utilise une architecture client-serveur. L'agent IA (client) se connecte à des serveurs MCP qui exposent des outils, des ressources et des prompts. Quand l'agent a besoin d'interroger une base de données, rechercher dans la documentation ou appeler une API, il envoie une requête standardisée au serveur MCP approprié. Le serveur gère l'interaction réelle et retourne des résultats structurés sur lesquels l'agent peut raisonner.

// Example: MCP server configuration in Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

Des serveurs MCP sont disponibles pour GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, les systèmes de fichiers et des dizaines d'autres services. Consultez le registre des serveurs MCP pour une liste complète des intégrations créées par la communauté.