Continue

Pros

• +Completamente gratuito y de código abierto sin dependencia de proveedor
• +Funciona con cualquier proveedor de modelo incluyendo modelos locales
• +Altamente personalizable a través de archivos de configuración
• +Comunidad activa de código abierto con desarrollo transparente
• +Soporta tanto VS Code como IDEs de JetBrains

Cons

• −Requiere configuración para funcionar bien
• −Sin alojamiento de modelo integrado significa que gestionas claves API tú mismo
• −Experiencia menos pulida que las alternativas comerciales
• −La calidad del autocompletado depende enteramente del modelo que elijas

Continue es un asistente de código con IA de código abierto que trae autocompletado, chat y edición en línea a VS Code y IDEs de JetBrains. A diferencia de las herramientas propietarias, Continue te da control total sobre qué modelos usas, cómo se configuran y qué contexto reciben. Es la extensión de programación con IA más personalizable disponible.

Puedes conectar Continue a cualquier proveedor de modelo: Anthropic, OpenAI, Google, Azure, modelos locales vía Ollama o soluciones autohospedadas. Esta flexibilidad lo hace popular con desarrolladores que quieren asistencia de IA sin estar atados a un proveedor específico.

El autocompletado con Tab de Continue funciona con cualquier modelo que configures, desde modelos locales rápidos para sugerencias de baja latencia hasta modelos cloud potentes para completados complejos. El panel de chat soporta contexto del código base a través de menciones @ y proveedores de contexto personalizados que pueden obtener información de documentación, URLs o bases de datos.

El sistema de configuración es el diferenciador de Continue. Un archivo de configuración JSON te permite definir prompts personalizados, proveedores de contexto, parámetros de modelo y comandos slash. Puedes adaptar la experiencia a tu flujo de trabajo exacto y necesidades del proyecto de maneras que las herramientas de código cerrado no permiten.

Continue es la opción correcta para desarrolladores que priorizan apertura, personalización y flexibilidad de modelos sobre una experiencia pulida lista para usar. Funciona bien para equipos que quieren estandarizar una configuración de IA compartida en toda la organización sin pagar licencias por asiento. También es la mejor opción para desarrolladores que quieren usar modelos locales por privacidad o razones de costo.

Comienza con un modelo cloud como Claude o GPT-4 para evaluar Continue, luego experimenta con modelos locales vía Ollama para tareas donde la latencia y la privacidad importan más que la calidad máxima.