Model Context Protocol (MCP)

Antes de MCP, cada herramienta de IA construía sus propias integraciones personalizadas para bases de datos, APIs y servicios externos. Esto significaba trabajo duplicado entre herramientas y dependencia del proveedor para los usuarios. MCP resuelve esto definiendo un protocolo estándar: los creadores de herramientas construyen un servidor MCP, y funciona con cada agente de IA que soporte MCP—Claude Code, Cursor, Windsurf y otros.

MCP usa una arquitectura cliente-servidor. El agente de IA (cliente) se conecta a servidores MCP que exponen herramientas, recursos y prompts. Cuando el agente necesita consultar una base de datos, buscar documentación o llamar a una API, envía una solicitud estandarizada al servidor MCP apropiado. El servidor maneja la interacción real y devuelve resultados estructurados sobre los que el agente puede razonar.

// Ejemplo: configuración de servidor MCP en Claude Code
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

Hay servidores MCP disponibles para GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, sistemas de archivos y docenas de otros servicios. Consulta el registro de servidores MCP para una lista completa de integraciones construidas por la comunidad.