Continue

Pros

• +Zcela zdarma a open-source bez závislosti na dodavateli
• +Funguje s jakýmkoli poskytovatelem modelu včetně lokálních modelů
• +Vysoce přizpůsobitelné prostřednictvím konfiguračních souborů
• +Aktivní open-source komunita s transparentním vývojem
• +Podporuje VS Code i JetBrains IDE

Cons

• −Vyžaduje nastavení a konfiguraci pro dobré fungování
• −Žádný vestavěný hosting modelu znamená, že spravujete API klíče sami
• −Méně uhlazenná zkušenost než komerční alternativy
• −Kvalita doplňování závisí zcela na zvoleném modelu

Continue je open-source AI kódovací asistent, který přináší doplňování, chat a inline úpravy do VS Code a JetBrains IDE. Na rozdíl od proprietárních nástrojů vám Continue dává plnou kontrolu nad tím, které modely používáte, jak jsou nakonfigurovány a jaký kontext dostávají. Je to nejpřizpůsobitelnější AI kódovací rozšíření, které je k dispozici.

Continue lze připojit k jakémukoli poskytovateli modelu: Anthropic, OpenAI, Google, Azure, lokální modely přes Ollama nebo samoobslužná řešení. Tato flexibilita ho činí populárním mezi vývojáři, kteří chtějí AI asistenci bez závislosti na konkrétním dodavateli.

Doplňování záložkou Continue funguje s jakýmkoli modelem, který nakonfigurujete, od rychlých lokálních modelů pro návrhy s nízkou latencí po výkonné cloudové modely pro složitá doplnění. Panel chatu podporuje kontext kódové základny přes zmínky @ a vlastní poskytovatele kontextu, kteří mohou získávat informace z dokumentace, URL nebo databází.

Konfigurační systém je tím, co Continue odlišuje. Konfigurační soubor JSON vám umožňuje definovat vlastní výzvy, poskytovatele kontextu, parametry modelu a příkazy lomítko. Zkušenost si můžete přizpůsobit přesně svému pracovnímu postupu a potřebám projektu způsoby, které uzavřené nástroje neumožňují.

Continue je správnou volbou pro vývojáře, kteří upřednostňují otevřenost, přizpůsobitelnost a flexibilitu modelů před uhlazenou zkušeností ihned po vybalení. Dobře funguje pro týmy, které chtějí standardizovat sdílenou AI konfiguraci napříč organizací bez placení licencí na uživatele. Je také nejlepší možností pro vývojáře, kteří chtějí z důvodů ochrany soukromí nebo nákladů používat lokální modely.

Začněte s cloudovým modelem jako Claude nebo GPT-4 pro vyhodnocení Continue, poté experimentujte s lokálními modely přes Ollama pro úkoly, kde záleží více na latenci a soukromí než na špičkové kvalitě.