Model Context Protocol (MCP)

MCP-এর আগে, প্রতিটি AI টুল ডেটাবেস, API এবং বাহ্যিক পরিষেবার জন্য নিজস্ব কাস্টম ইন্টিগ্রেশন তৈরি করত। এর মানে ছিল টুল জুড়ে ডুপ্লিকেট কাজ এবং ব্যবহারকারীদের জন্য ভেন্ডার লক-ইন। MCP একটি মানক প্রোটোকল সংজ্ঞায়িত করে এটি সমাধান করে: টুল নির্মাতারা একটি MCP সার্ভার তৈরি করেন এবং এটি MCP সমর্থন করে এমন প্রতিটি AI এজেন্টের সাথে কাজ করে।

MCP একটি ক্লায়েন্ট-সার্ভার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। AI এজেন্ট (ক্লায়েন্ট) MCP সার্ভারগুলির সাথে সংযুক্ত হয় যা টুল, রিসোর্স এবং প্রম্পট প্রকাশ করে। যখন এজেন্টকে একটি ডেটাবেস কোয়েরি করতে, ডকুমেন্টেশন অনুসন্ধান করতে বা একটি API কল করতে হয়, এটি উপযুক্ত MCP সার্ভারে একটি মানক অনুরোধ পাঠায়।

// উদাহরণ: Claude Code-এ MCP সার্ভার কনফিগারেশন
// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://..." }
    }
  }
}

MCP সার্ভার GitHub, PostgreSQL, Slack, Google Drive, ফাইল সিস্টেম এবং ডজন ডজন অন্যান্য পরিষেবার জন্য উপলব্ধ। কমিউনিটি-নির্মিত ইন্টিগ্রেশনের সম্পূর্ণ তালিকার জন্য MCP সার্ভার রেজিস্ট্রি চেক করুন।